100播放量和100万播放量之间的鸿沟

如果你曾经上传过YouTube视频,你就知道获得前100次播放有多难。然而拥有百万播放量的视频往往一天就能增加数十万次。为什么同一个平台会产生如此悬殊的结果?

答案在于YouTube的推荐算法。YouTube会推广已经表现良好的视频,将它们展示给更多观众。更多播放带来更多推荐,更多推荐带来更多播放。这个自我强化的循环在结构上与复利完全相同,即赚取的利息产生额外的利息。

用复利公式计算播放量增长

想象一个视频第一天获得1,000次播放,每天增长20%。第1天:1,000次播放。第2天:1,200次(累计2,200)。第3天:1,440次(累计3,640)。到第7天,日播放量达到约3,583次,累计总量约16,000。到第14天,日播放量达到约12,839次,累计总量超过72,000。两周就超过了70,000次播放。

对比一个每天稳定获得1,000次播放的视频。14天后,它只有14,000次总播放量。相同的起点,但20%的日增长率与固定每天1,000次相比,仅两周就产生了五倍的差距。这就是线性增长和指数增长的区别。

YouTube和投资都奖励早期的耐心

大多数成功的YouTuber在频道起飞之前,都经历了数月甚至数年的低播放量时期。他们在没人观看时坚持上传。投资遵循同样的模式。最初五年感觉痛苦地缓慢。但那些坚持10年或20年的人,会体验到复利曲线陡峭部分的爆发式增长。 一本YouTube策略书籍解释创作者如何系统性地建立受众。

建立系统,而非等待运气

病毒式视频涉及一些运气,但底层机制是一个复利循环:推荐驱动播放,播放驱动更多推荐。在投资中,你可以刻意建立这个循环:再投资股息来增长本金,从而产生更多股息。YouTube的病毒式传播无法确定性地被设计出来,但投资复利在给予足够时间后可靠地运作。如果你能在YouTube播放量中识别出指数增长模式,你就已经理解了金融中最重要的概念。